Til kvalitetskontrol af glasfiberklud er maskinsyn blevet kilden til magt

Hesten og vognen vil ikke blive besejret af en hurtigere hest og vogn, men af ​​et hurtigere transportmiddel, hvilket er det uundgåelige resultat af den videnskabelige og teknologiske revolution. Med den konstante ændring af teknologiske fremskridt sammenlignes fordelene ved maskinsynsdetektion med den traditionelle kunstige i stigende grad synlige, med dens egenskaber af høj præcision, hurtig behandlingshastighed kompenserer for, at der eksisterer i processen med kunstig test fejlfrekvens høj, let påvirkelig af subjektive faktorer, såsom fejl, drastisk øget produktionseffektiviteten og produktkvaliteten, også brugt på flere og flere områder.

Afvoksende glasfiberstof

Glasfiberdugved højtemperatursmeltesystem, trådtrækning, vikling, væveteknologi, såsom dens monofilamentdiameter på nogle få mikron til over 20 mikron, svarende til et menneskehår 1/20-1/5, er hver bundtfiber original SiDou sammensat af hundredvis eller endda tusindvis af rodmonofilamenter, almindeligvis brugt som forstærkningsmateriale i sammensat materiale, der anvendes til vægforstærkning, ydervægsisolering, tagvandtætning osv.

Og på markedet bestemmer kvaliteten af ​​glasfiberklud direkte dens kvalitet og pris, dens overfladefejl fører ofte til et prisfald på 45% til 60%, alvorligt tab af økonomiske fordele for virksomheder. Derfor har Guochen Robot, baseret på maskinsyn og dyb læring, lanceret et visuelt inspektionssystem af glasfiberdug til defektdetektering, som realiserer automatisk realtidsdetektering af overfladefejl påglasfiber klud, og har enestående ydeevne med hensyn til nøjagtighed, effektivitet, støjmodstand, stabilitet og andre aspekter.
Akrylbelagt glasfiberstof
For eksempel i produktionsværkstedet hos en førende virksomhed i den indenlandske glasfiberindustri brøler maskinerne, og snesevis af udstyr kører med høj hastighed. I lyset af produktionsudstyrets hurtige driftshastighed kan det menneskelige øje ofte ikke bedømme nøjagtigt, og mange defekter bliver til fisken, der glider gennem nettet. Derudover kan avancerede algoritmer såsom deep learning bruges til at identificere defekter, der ligner, men ikke er identiske med træningsprøverne, gennem træning af defektmodeller. Denne implementeringsproces ændres ikke med ændringen af ​​applikationsscenarier, hvilket betyder, at læringsomkostningerne for projektimplementeringspersonale og udstyrsvedligeholdelsespersonale kan reduceres betydeligt.

Udviklingen af ​​maskinsynsteknologi indtil videre, selv om der ikke er mangel på udenlandsk avanceret udstyr, men den stadig mere komplicerede internationale situation og de høje importomkostninger, høje drifts- og vedligeholdelsesomkostninger og målet om at reducere omkostningerne og øge effektiviteten af ​​virksomheder, derfor er det af stor betydning at have et visuelt inspektionssystem, der passer til vores hjemlige virksomheder. Guochen har en dyb forståelse af den mest enkle væsentlige lov i denne industri, og kombineret med den faktiske situation for forskellige virksomheder, for at levere "symptomatiske" løsninger, fremskynde anvendelsen af ​​​​visuel inspektionssystem, men også for virksomheder at bringe kvantitet og kvalitet af synkron forbedring.


Indlægstid: 23. september 2022